余因子行列の計算は線形代数の基本的なテクニックの一つです。PythonとNumpyライブラリを利用することで、これを効率的に実装できます。この記事では、Pythonで余因子行列を簡単に計算する方法を紹介します。
目次
余因子行列をPythonで計算するシンプルなコードを解説
余因子行列を計算するPythonコードは以下のようになります。
import numpy as np
def minor(matrix, row, col):
"""指定した行と列を取り除いた部分行列の行列式を返す。"""
sub_matrix = np.delete(np.delete(matrix, row, axis=0), col, axis=1)
return np.linalg.det(sub_matrix)
def cofactor(matrix, row, col):
"""指定した行と列の余因子を計算して返す。"""
sign = (-1) ** (row + col)
return sign * minor(matrix, row, col)
def cofactor_matrix(matrix):
"""与えられた行列の余因子行列を返す。"""
shape = matrix.shape
cof_matrix = np.zeros(shape)
for i in range(shape[0]):
for j in range(shape[1]):
cof_matrix[i, j] = cofactor(matrix, i, j)
return cof_matrix.T
# 例:
A = np.array([[1, 2, 3],
[0, 4, 5],
[1, 0, 6]])
print(cofactor_matrix(A))
コメント